Análise de Dados
- Data: EM BREVE
- Carga horária: 8h
- Vagas: 10 pessoas
Sobre
Data Science, Analytics, Inteligência Artificial, IoT, Chat GPT, Machine Learning, Deep Learning. Você já ouviu sobre esses conceitos, mas nunca conseguiu entender do que se trata?
Os dados estão a sua volta e talvez você nem tenha reparado. Ou até reparou, mas nunca conseguiu entender o impacto disso tudo na sua área de atuação ou no seu trabalho. Os dados são para você sim (mesmo que quando ouça falar de dados, dê aquele frio na barriga). Essa área deixou de ser restrita à engenheiros, matemáticos e físicos. Saber lidar nesse novo contexto é essencial para sobreviver e se destacar no mercado de trabalho. Seja você estudante, advogado, psicólogo, médico, educador físico, de qualquer área, com certeza existe um mundo de oportunidades que podemos utilizar os dados para otimizar nosso trabalho e tomar melhores decisões. Nesse curso introdutório, você entenderá os principais conceitos, alguns exemplos, como se adaptar a essa nova era e como executar um projeto de dados de forma simples e prática.
Você sabia?
- De acordo com a Harvard Business Review, a profissão de cientista de dados (o profissional que trabalha com análise de grande volume de dados) já foi considerada a mais sexy do século XXI?
- De acordo com a Consultoria Mckinsey, existe um potencial inexplorado de inteligência artificial superior a 9 trilhões de dólares por ano?
- Que seu smartphone tem milhares de vezes mais capacidade de processamento do que o computador que ajudou a levar o homem à lua?
Professores
Filipe Guedes
Business Analytics Program Manager
Atualmente no Nubank, possui mais de 8 anos de experiência em projetos de consultoria de Gestão e Analytics. Ajudo empresas de diversos setores a se tornarem data driven e destravar o potencial dos dados na geração de resultados para os negócios. Experiência em empresas de diversos portes e setores Especialista em Análise de Dados e já esteve presente em projetos com a AMBEV, Ifood, Claro e entre outras.
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Programa do Curso
Para melhor aproveitamento do curso é indicado que seus participantes tenham conhecimento básico de excel, e que tragam seu próprio computador pessoal.
Módulo 1 – Conceitos básicos de analytics (2h)
Objetivo: Nivelamento inicial de forma a se adaptarem aos conceitos básicos
- Potencial de uso de dados
- Por que preciso saber sobre dados?
- Valor dos dados – do dado à inteligência
- O mito da substituição
- Como a utilização dos dados se popularizou nos últimos anos
- Tipos de projetos de dados
- Qual é o meu papel na jornada de dados?
- Perfis dentro da ciência de dados? Onde posso/devo me encaixar?
Módulo 2 – Projeto de dados ponta a ponta (2h)
Objetivo: Entender como funciona um projeto analítico, desde a identificação de oportunidade de analytics até a implementação do projeto aumentando a probabilidade de sucesso.
- Por onde começar meu projeto dados?
- Identificação de oportunidades de projetos (analytics aplicado a resolução de problemas) o Como utilizar análise de dados no nosso dia a dia
- Etapas de um projeto de dados
- Planejamento do projeto
Módulo 3 – Erros comuns em projetos de dados (1h)
Objetivo: Compartilhar dicas de trincheira para evitar erros e atrasos no projeto.
- Vieses inconscientes em projetos analíticos (Tipos de vieses)
- O problema de média
- O problema da relação coincidente
Módulo 4 – Implementando um projeto de dados (3h)
Objetivo: Aplicar os conceitos de forma prática (a depender do nível da turma, pode ser em Excel ou Python/R)
- Aplicação prática de uma prática de dados (com dados a Schooltilha ou a partir do background dos participantes)
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